iQ-Image Analysis API
画像解析用 アプリケーションプログラミングインターフェイス
EOLテスト向け画像評価用カスタムソリューション
iQ-Image Analysis API は、EOL(End of Line)テストのニーズに合わせて個別のソリューションを提供するための基盤です。このAPI は、EOLテストを自動化するための個別の合格/不合格しきい値に対応できます。
API は C++ に基づいているため、既存のソフトウェアに実装できます。高速なデータ解析と転送が可能で、生産ラインでの評価に特に役立ちます。
iQ-Image Analysis API は、個別の評価仕様 (合格/不合格しきい値など) を満たすカスタム測定モジュールを作成するために使用されます。各顧客と協力して、要件に合わせたAPI を構築します。利用可能なモジュールを API 基盤として使用することで、必要な仕様を追加してカスタムソリューションを提供できます。
モジュール例
Particle module: 粒子を検出し、位置、サイズ、方向などのメタデータ情報を取得します。
Defective pixel module: ベイヤーパターン画像内の欠陥ピクセルを検出します。レポートには、欠陥ピクセルの位置、量、クラスターサイズが含まれます。
Color calibration module: 定義されたデータセットに基づいてカメラモジュールのスペクトル感度を測定し、個別の色補正マトリックス (CCM) を計算します。
Color module: 色再現テストのメトリクス (例: ∆E) を計算します。
Shading module: 最も明るい領域から最も低い領域までの各チャネルの空間強度の不均一性と色彩比 (R/G B/G) を計算します。
Resolution module: 傾斜エッジに基づいて SFR、ESFおよび LSFを計算します。
OECF/Noise module: OECF曲線を測定し、直線性をチェックし、ホワイトバランス乗数を計算します。
iQ-Image Analysis API ワークフロー例